01
AI beschleunigt Drafting, nicht Governance.
Generative AI reduziert die Zeit für Angebotsentwürfe, aber der Review-Zyklus danach bleibt unverändert oder wird fragiler.
Synthetische Orientierung — AI Governance Operating System
AI-Drafts sind noch keine freigegebenen Business Commitments.
Eine claim-sichere Konzeptseite für B2B-Unternehmen, die AI-gestützte Prozesse mit Rollen, Policy Gates, Review, Commit und Audit Evidence kontrollieren müssen. OfferFlow — der Workflow für Angebote, RFPs und Change Requests — ist der erste demonstrierte Use Case auf dem UNITERA OS.
Scope
Preis, Scope, Claims und Freigabe in einem Pfad.
Surface
Synthetische Orientierung, kein Kundenproof.
Output
Auditierbare Übergabe zwischen Draft und Commit.
Das Problem
Boundary / Claim / Evidence02
Preis, Scope und Claims gehen ohne Gate nach außen.
Rabatte, Leistungsversprechen und Haftungsklauseln können ohne saubere Freigabe in einer Version landen, die niemand formell bestätigt hat.
03
Es fehlt ein kontrollierter Übergabepfad.
Die Lösung liegt nicht im AI-Tool selbst, sondern zwischen Draft und Commitment: ein rollenbasierter, auditierbarer Übergang.
Der kontrollierte Pfad
Concept Layer v1 · synthetisch01
Intake
Commitment-Kontext, Angebotsart und Rollen werden strukturiert erfasst.
source binding
02
Context Binding
Opportunity-, Dokument- und Regelkontext werden gebunden und versioniert.
version lock
03
Governed Draft
AI generiert den Draft mit gebundenem Kontext im kontrollierten Workspace.
draft surface
04
Policy Evaluation
Runtime-nahe Gates und illustrative Decision-Layer werden sichtbar getrennt.
gate separation
05
Multi-Role Review
Finance, Legal und Sales prüfen in definierten Queues mit klaren Eskalationspfaden.
parallel review
06
Approval Console
Approve, Conditional Approve, Return, Reject — dokumentiert und zeitgestempelt.
decision log
07
Traceable Commit
Commit Action bindet freigegebene Version, Payload Hash und Zielzustand.
payload hash
08
Audit Evidence
Kontext, Gate-Klassifikation, Reviews, Approval und Commit werden in einer Timeline zusammengeführt.
evidence trail
Unkontrollierter vs. kontrollierter Pfad
Before / After
Unkontrolliert
AI Draft ohne Kontext-Bindung, ohne Policy-Check
Informeller Review ohne Rollenklärung
Mündliche, undokumentierte Zustimmung
Preis, Scope und Claims ohne Gate nach außen
Keine belegbare Audit-Spur
Kontrolliert
Intake und Context Binding vor dem Drafting
Policy Evaluation mit klar getrennten Gate-Typen
Multi-Role Review mit Eskalationspfaden
Dokumentiertes Approval, zeitgestempelt und rückverfolgbar
Vollständige Audit Evidence Timeline
Drei Artefakte für den Problemabgleich
Synthetisch · kein KundenproofArtifact 01 · PDF
Problem Brief: Draft-to-Commit Gap
Kurzbrief zum Grundproblem: AI-Draft, Review, Approval, Commit und Audit Evidence — konzentriert auf einer Seite.
Artifact 02 · PDF
Revenue Commitment Risk Checklist
Acht Prüffragen mit klarer Trennung zwischen runtime, docs-only und evidence-nahen Gates.
Artifact 03 · PDF
Mini Audit Evidence Demo
Synthetischer Commitment Run mit Gate-Klassifikation, Review, Approval und Audit Timeline — als durchgängiges Beispiel.
Kontakt · Kein Demo-Claim
Prozess-Spiegelung anfragen
Ein konkreter Ablauf wird gegen die Checklist gespiegelt — keine Demo, kein Procurement, kein Proof-Claim. 20 Minuten, per E-Mail vorbereitet.
Boundary: Alle Artefakte sind synthetische Orientierungsdokumente. Sie behaupten keine aktive Kundenimplementierung, keinen produktiven Integrationspfad und keine regulatorische Konformität.
Revenue Commitment Risk Checklist
Prüft, ob ein AI-gestützter Angebots- oder RFP-Prozess kontrolliert genug ist, bevor daraus eine verbindliche Kundenzusage wird.
0 / 8 geprüft
Ihren Prozess gegen die Checklist spiegeln?
Arbeiten Sie mit AI in Angebots-, RFP- oder Change-Request-Prozessen? Die Prozess-Spiegelung prüft nur Problem- und Kontrollpunkte — keine Demo, kein Procurement-Schritt.